Навигация:   ГлавнаяНовостиБесплатные он-лайн курсы по робототехнике
Автор: Алексей Александрович Ушаков
Просмотров: 1157
Печать

Проект «Универсариум» предлагает бесплатные курсы по робототехнике для педагогов и учеников, которые расположены по адресам:
Введение в практическую электронику - http://universarium.org/courses/info/326
Распознающие системы - http://universarium.org/courses/info/314
Курсы, в основном, строятся на базе школьных предметов по математике, геометрии и физике и не требуют, в целом, специальных знаний, дополнительная специализированная информация будет изложена по ходу курсов.

 

Модуль №2 «Проектирование электронных устройств»(09 июня 2014)

О курсе и авторах

Электроника - основа современной жизни, хотим мы этого или нет. Она позволяет людям пересекать океаны, летать в космос, кидать птичек в свиней, постить луки (look'и) в инстаграм, разогревать еду в микроволновке. Современный человек не замечает значимости достижений в электронике и чаще всего воспринимает их как данность. С другой стороны, многие думают, что электроника сродни черной магии. Цель курса - показать, что электроника - серьезная прикладная наука с множеством направлений, при этом доступная каждому. За время курса мы постараемся дать вам "быстрый старт", объяснить основополагающие принципы электроники и показать, что электроника может быть не только сложной, но и веселой и интересной.

Цель изучения курса

Изучить основополагающие принципы электроники и научиться их применять на практике. Обучение будет строиться на основе выполнения проекта - самого простого "робота", который любит темноту, объезжает препятствия и не падает со стола.

Необходимый уровень подготовки

Курс школьной физики, химии и математики. Если вы боитесь, что знаний может не хватить - по каждому модулю у нас будут обширные руководства, большое количество ссылок и наглядных инструкций.

Результаты изучения курса

За время курса каждый слушатель получит необходимые знания, а также, если будет иметь достаточно упорства, сделает свое первое электронное устройство.

 

________________________________

 

Модуль №7 «Перцептрон и нейрокомпьютеры. Лингвистический подход к распознаванию»(02 июня 2014)

 

 

О курсе и авторах

Теория распознавания образа -  раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов, которые характеризуются конечным набором некоторых свойств и признаков.
Распознавание цифр, букв на экране монитора, рукописных букв, надписей, изображений лиц и т.д. – все это распознавание образов.
К распознаванию образов сводится большое число значимых для практики задач в технике, медицине, военном деле и т. п.

Существуют различные подходы к распознаванию образов. Какие? Об этом Вы узнаете, прослушав курс.

Курс ориентирован на доказательность в распознавании, т. е. на подход, при котором алгоритмы распознавания строятся на основе доказываемых утверждений (теорем) о свойствах образов. В курс включено описание как классических математических подходов к распознаванию (дискриминантный подход, перцептроны, тесты), так и новых разработок последних лет, в том числе и в МГУ. Даются необходимые определения и содержательно описываются основные теоремы существующих подходов.

Цель изучения курса

Цель — дать представление об основных подходах в распознавании образов, причем как в классических , так и в разрабатываемых в последние годы, в том числе и в МГУ.

Необходимый уровень подготовки

Помимо школьных знаний по геометрии , нужны некоторые сведения из аналитической геометрии и из теории множеств, которые, впрочем, могут быть изложены по ходу курса.

Результаты изучения курса

Результатом должно быть понимание слушателями задач, возникающих в рамках распознавания образов и основных результатов, на которых основываются алгоритмы распознавания.

Создано 28 Май 2014

У вас недостаточно прав для добавления комментариев.
Возможно, вам необходимо зарегистрироваться на сайте.

Читайте так же

Joomla! Україна
Навигация:   ГлавнаяНовостиБесплатные он-лайн курсы по робототехнике

Рейтинг лучших консультантов

  • Галина Гладченко
    Баллов: 724.00
  • Алексей Александрович Ушаков
    Баллов: 486.00
  • Сергей Анатольевич Петровских
    Баллов: 477.00
  • Николай Александрович Тюнин
    Баллов: 262.00
  • Елена Геннадьевна Воронина
    Баллов: 131.00
  • Татьяна Леонидовна Быкова
    Баллов: 129.00
  • Вячеслав Витальевич Бондарчук
    Баллов: 124.00
  • Ирина Николаевна Пьянзина
    Баллов: 123.00
  • Тамара Николаевна Воронова
    Баллов: 123.00
  • Наталья Сергеевна Сухих
    Баллов: 99.00
 

Пользователи портала

Активность пользователей

 

Последние сообщения с форума

Читать подробнее »

Новые комментарии

  • ИКТ0-2017.Статистика по конкурсным работам

    • Сергей Анатольевич Петровских Сергей Анатольевич Петровских 28.11.2017 20:19
      Я не Алексей Александрович, но хочется узнать - что вас запутало кроме размещения видеовыступлени я?
       
    • Татьяна Леонидовна Быкова Татьяна Леонидовна Быкова 28.11.2017 19:56
      Алексей Александрович, зачем так все запутано? Положение - основной и единственный документ, которым ...
       
    • Сергей Анатольевич Петровских Сергей Анатольевич Петровских 28.11.2017 07:47
      По положению вы должны отправить на ikto-info@mail.ru пустое письмо. Вам автоматически приходит письмо ...
  • ИКТО-2017. Немного об общественных экспертах конкурса

    • Сергей Анатольевич Петровских Сергей Анатольевич Петровских 28.11.2017 08:22
      39 районов вообще никого не направили?? Неужели там некого?
  • Карта компетенций экспертов ИКТО-2017

    • Алексей Александрович Ушаков Алексей Александрович Ушаков 28.11.2017 15:32
      По центру рисунка идет горизонтальная пунктирная линия. От нее вниз на 14 строк вниз. 15 в ...

Топ комментаторов

  • Алексей Александрович Ушаков
    Алексей Александрович Ушаков
    56 ( +11 )
  • Владимир Васильевич Анисимов
    Владимир Васильевич Анисимов
    23 ( +3 )
  • Сергей Анатольевич Петровских
    Сергей Анатольевич Петровских
    8 ( +4 )
  • Администратор портала
    Администратор портала
    5 ( +1 )
  • Татьяна Леонидовна Быкова
    Татьяна Леонидовна Быкова
    5 ( 0 )